DevOpsエンジニアの求人に対して、あなたの履歴書はどこまで通用しますか?
DevOpsエンジニアの求人情報とあなたの履歴書を貼り付けてください。スコア、ギャップ、そしてこの職種でATSが実際にチェックする内容がわかります。
サービス名のない「AWSに精通」が最も多い抜けです — サービス名こそが本当の信号で、「AWSに精通」はEC2一台から本番のマルチアカウント環境まで何でも意味しえます。実際の求人票に照合しましょう。
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この職種の求人が求めるもの
- AWS / GCP / Azure
- Docker
- Kubernetes
- Terraform / CloudFormation
- Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI
- Linux管理
- Prometheus / Grafana / Datadog
- Bash / Pythonスクリプティング
- ネットワーキング
- インシデント対応
- Ansible
- コスト最適化
この職種の履歴書によくある間違い
- サービス名のない「AWSに精通」— S3、EC2、RDS、Lambdaこそが本当の信号で、略語ではない。
- Infrastructure as Codeへの言及なし — TerraformやCloudFormationの不在は手動のクリック運用に見える。
- インシデントやオンコール対応の経験が省かれている — 具体的なインシデント1件は監視ツールの羅列より強い。
- 「CI/CDパイプラインを構成」といった設定作業のみで、前後比較（デプロイ頻度、ダウンタイム、MTTR）がない。
- コストへの言及が一切ない — インフラコストの責任が求人票に明示される機会が増えているのに。
弱い表現 vs 強い表現
弱い CI/CDパイプラインとクラウドインフラを管理。
強い Terraform管理のGitHub Actionsパイプラインへ移行、リリース時間を45分から6分に短縮、手動ロールバックを撤廃。
この職種で「裏付け」が意味すること
DevOpsの証拠とは、具体的なツールと結びついた前後の運用数値です — デプロイ時間、MTTR、稼働率、コスト。「インフラを管理」はインフラに触れたことしか語りません。「リリース時間を45分から6分に」はツール、変化、測定可能な結果をまとめて証拠にします。
特に重要な要件を詳しく見る
- Terraform / CloudFormation
- IaCはもはや必須に近い項目です — 一定規模を超えた手動管理インフラはリスクと見なされます。カバー範囲（リソース数点か、アカウント全体か）を明示しましょう。
- インシデント対応
- 深夜3時に呼び出された人が実際に何をしたかを確認する項目 — 何が壊れ、どう発見し、その後何を変えたかの1件がオンコールでの判断力を証拠にします。
- Kubernetes
- ツールの信号というより規模の信号として読まれることが多いです — サーバー1台では済まない規模だったという示唆。小さなクラスターのみの経験なら、そう正確に書くべきです。
- Prometheus / Grafana / Datadog
- ツール名そのものより、実際に何を観測し何を行動に移したかが重要です — 設定したアラートや、ダッシュボードが早期に検知したインシデントが違いを証拠にします。