Wie hält dein Lebenslauf einer DevOps Engineer-Stelle stand?

Füge eine DevOps Engineer-Stellenanzeige und deinen Lebenslauf ein. Du bekommst den Score, die Lücken und das, was ATS-Filter für diese Rolle wirklich prüfen.

"Kenntnisse in AWS" ohne genannte Services ist die häufigste Lücke — die Service-Namen sind das eigentliche Signal, denn "Kenntnisse in AWS" kann alles zwischen einer EC2-Instanz und einer produktiven Multi-Account-Umgebung bedeuten. Prüfe deinen Lebenslauf gegen eine echte Anzeige.

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Die Stellenanzeige

Was Stellenanzeigen für diese Rolle verlangen

AWS / GCP / Azure
Docker
Kubernetes
Terraform / CloudFormation
Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI
Linux-Administration
Prometheus / Grafana / Datadog
Bash / Python-Skripting
Netzwerke
Incident Response
Ansible
Kostenoptimierung

Häufige Fehler in Lebensläufen für diese Rolle

"Kenntnisse in AWS" ohne genannte Services — S3, EC2, RDS, Lambda sind das eigentliche Signal, nicht die Abkürzung.
Kein Hinweis auf Infrastructure-as-Code. Fehlendes Terraform oder CloudFormation liest sich wie manuelle Click-Ops-Infrastruktur.
Incident- und Bereitschaftsdienst-Arbeit ausgelassen, obwohl das Kern der Rolle ist — ein konkreter Incident sagt mehr als ein gelistetes Monitoring-Tool.
Bullets beschreiben Setup-Arbeit ("CI/CD-Pipeline konfiguriert") ohne Vorher-Nachher — Deploy-Frequenz, Downtime, MTTR.
Kostenverantwortung nie erwähnt, obwohl das zunehmend explizit in Anzeigen steht.

Schwach vs. stark

Schwach CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastruktur verwaltet.

Stark Deploys auf eine Terraform-gesteuerte GitHub-Actions-Pipeline migriert, Release-Zeit von 45 Minuten auf 6 gesenkt, manuelle Rollbacks entfallen.

Was "Beleg" für diese Rolle bedeutet

Beleg ist eine operative Vorher-Nachher-Zahl — Deploy-Zeit, MTTR, Uptime, Kosten —, gekoppelt an ein konkretes Tool. "Infrastruktur verwaltet" belegt Kontakt mit der Infrastruktur, nicht, ob dadurch etwas schneller, sicherer oder günstiger wurde. "Release-Zeit von 45 auf 6 Minuten gesenkt" belegt Tool, Änderung und messbares Ergebnis zusammen.

Ein genauerer Blick auf die wichtigsten Anforderungen

Terraform / CloudFormation: Infrastructure-as-Code ist inzwischen fast Pflicht, da manuell verwaltete Infrastruktur in jeder relevanten Größenordnung als Risiko gilt. Der Umfang zählt — eine Handvoll Ressourcen versus ein ganzer Account.
Incident Response: Diese Anforderung prüft, wer nachts um drei gepagt wurde und was daraus folgte, nicht, wer ein Runbook gelesen hat. Ein konkreter Incident — was kaputtging, wie es erkannt wurde, was sich danach änderte — belegt Bereitschaftsdienst-Urteilsvermögen.
Kubernetes: Kubernetes wird oft eher als Skalierungssignal denn als Tool-Signal gelesen — es impliziert genug Services, dass manuelle Orchestrierung nicht mehr funktionierte. Nur ein kleiner Cluster sollte auch so benannt werden.
Prometheus / Grafana / Datadog: Die konkreten Tool-Namen zählen weniger als das, was tatsächlich beobachtet und darauf reagiert wurde — ein konfigurierter Alert oder ein früh erkannter Incident belegt den Unterschied.